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課程名稱 |
資料科學
Data Science |
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開課學期 |
108-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
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授課教師 |
陳銘憲 |
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課號 |
EE5175 |
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課程識別碼 |
921 U2530 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
博理113 |
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備註 |
與駱明凌合授
總人數上限：60人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081EE5175_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
. |
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課程目標 |
待補 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/11 |
Introduction to data science |
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第2週 |
9/18 |
Essence of Python |
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第3週 |
9/25 |
Core of Python
Object-oriented python, operator overload, language construct and Object
Essence of Numpy |
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第4週 |
10/02 |
Pandas for data analysis
Relational database concepts |
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第5週 |
10/09 |
RDB access from Python and Pandas.
Probability distributions. |
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第6週 |
10/16 |
Random Variable Transformation
Estimates and hypothesis |
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第7週 |
10/23 |
Matrix decomposition |
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第8週 |
10/30 |
Introduction to data |
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第9週 |
11/06 |
Association Rules |
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第10週 |
11/13 |
Classification |
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第11週 |
11/20 |
More on Classification |
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第12週 |
11/27 |
Clustering |
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